# Ai Engineer

> Ali Professional · Pordenone, Italy · — · Posted 2026-10-26

**Workplace:** on_site

## Description

### Description

**Ali Professional**, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili Middle e Top Management di **Ali Group**, supporta una prestigiosa realtà italiana leader nei servizi B2B e soluzioni digitali per il mondo professionale e consulenziale. L'azienda affianca decine di migliaia di studi professionali sul territorio nazionale integrando software gestionali avanzati, consulenza specialistica e innovazione di processo.

Il polo tecnologico interno conta oltre 120 professionisti suddivisi in team specializzati tra sviluppo software, R&D, DevOps, Operations e Design.

Per il potenziamento dell'area di Intelligenza Artificiale ricerchiamo un/una **AI Engineer** con una solida preparazione nello sviluppo software backend e nell'integrazione di modelli AI in contesti enterprise. La persona selezionata lavorerà con un **approccio** _**AI as a Service**_, ( è gradita una esperienza in questa ottica di servizio piuttosto che da data scientist), seguendo l'intero ciclo di vita applicativo (progettazione, deploy, monitoraggio e manutenzione) su infrastrutture cloud e on-premise, con particolare focus su Natural Language Processing, Large Language Models, OCR e gestione documentale semantica.

### Responsibilities

-   Analizzare i requisiti di business e tradurli in architetture software scalabili e pipeline AI ad alta affidabilità.
-   Progettare, sviluppare e ottimizzare servizi backend e API di inferenza per modelli di Machine Learning e Deep Learning.
-   Gestire il deployment, la configurazione e il monitoraggio continuo dei servizi su cloud Microsoft Azure e ambienti on-premise.
-   Valutare i trade-off tecnici e architetturali tra tempi di rilascio, costi computazionali, latenza e manutenibilità.
-   Garantire elevati standard di qualità del codice attraverso refactoring, testing automatizzato, code review e strumenti di osservabilità/logging.
-   Collaborare alla definizione delle best practice interne e redigere documentazione tecnica, analisi di fattibilità e PoC a supporto dei team di sviluppo e dei Product Owner.

## Requirements

**Titolo di studio:** Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o percorsi affini.

**Esperienza:** Dai 4 ai 6 anni di esperienza in ruoli quali AI Engineer, Machine Learning Engineer o MLOps Engineer.

**Competenze Tecniche Fondamentali:**

-   Ottima padronanza di Python e dei principi di architettura software backend.
-   Comprovata esperienza nella gestione end-to-end di progetti AI: sviluppo di API REST, validazione del dato, unit/integration testing e monitoraggio in produzione.
-   Conoscenza pratica di framework ML/DL (preferibilmente PyTorch).
-   Competenza su database relazionali e linguaggio SQL.

**Cloud & Tools:** Esperienza operativa su cloud Microsoft Azure, Git, pipeline CI/CD e configurazione d'ambiente.

**Competenze Trasversali & Lingue:**

-   Capacità di lavorare in autonomia, accuratezza e orientamento al risultato.
-   Ottime doti comunicative e attitudine al dialogo costruttivo con stakeholder tecnici e di business.
-   Conoscenza fluente della lingua italiana (livello C1 o superiore).  
      
    **Requisiti preferenziali (Nice to have):  
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-   Competenze su NLP, embedding, database vettoriali, motori di ricerca semantica, architetture RAG e gestione/serving di LLM (anche on-premise).
-   Utilizzo di framework per l'inferenza e il serving di modelli come FastAPI o LitServe.
-   Familiarità con strumenti MLOps e monitoring (es. MLflow, LakeFS, Azure DevOps).
-   Conoscenza di OpenShift, container orchestration e strumenti IaC (Terraform).
-   Nozioni di sviluppo backend con tecnologia .NET / C#.
-   Dimestichezza con la redazione di Architecture Decision Records (ADR).

## Benefits

-   **Contratto e Inquadramento:** Assunzione a tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanica Industria (codice CNEL C011); retribuzione e livello commisurati all'esperienza maturata.
-   **Flessibilità e Benessere:** Modalità di lavoro ibrida con possibilità di smart working fino al 40% in un contesto aziendale attento al work-life balance.
-   **Crescita Professionale:** Percorsi di formazione continua, piani di aggiornamento tecnologico e opportunità di confronto con team multidisciplinari su stack moderni.
-   **Contesto Organizzativo:** Inserimento in una Società Benefit solida, strutturata e orientata all'innovazione sostenibile e alla centralità delle persone.  
      
      
      
    #ALIPRORETEB

## Apply

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