# Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

> DaCodes · Mexico (Remote) · — · Posted 2026-10-20

**Workplace:** remote

**Department:** Equipos Dedicados

## Description

Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

En **DaCodes** buscamos un/a **Ingeniero/a de Datos Senior** para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial.

Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte.

**Modalidad:** Remoto · Tiempo completo  
**Ubicación:** México y Latinoamérica  
**Idioma de trabajo:** Español  
**Inglés:** Intermedio, con comprensión de documentación técnica

## Requirements

### El proyecto

Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos.

Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados.

### Qué harás

-   Desarrollar pipelines desde **SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos**, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow.
-   Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes.
-   Construir capas **Bronze, Silver y Gold**, modelos dimensionales y mecanismos de historización.
-   Desarrollar transformaciones con **dbt**, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación.
-   Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura.
-   Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio.
-   Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas.
-   Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos.
-   Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA.
-   Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente.

### Qué necesitamos

**Experiencia en ingeniería de datos**

-   Al menos **cinco años construyendo almacenes de datos en producción** y **dos años trabajando con Snowflake**.
-   SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación.
-   Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización.
-   Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes.

**Snowflake y dbt**

-   Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
-   Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
-   Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos.

**Integración y operación**

-   Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase.
-   Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos.
-   Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos.

**Datos para IA**

-   Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas.
-   Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas.

### Suma puntos si tienes experiencia con

-   Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search.
-   Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
-   RAG sobre documentos integrado con datos estructurados.
-   ERPs sobre Sybase o SQL Server.
-   Certificación SnowPro Core o Advanced.

### Qué valoramos

Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información.

## Benefits

🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🎉 Día off en tu cumpleaños.

🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

🛡️ Seguro de vida (aplica para México).

🎓 Acceso a cursos y certificaciones.

📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

📢 Clases de inglés.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

## Apply

[Apply at DaCodes](https://apply.workable.com/dacodes-mx/j/43F08166EA/apply)

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