# Analista de Dados - Estratégia e Inovação

> FCCN · Lisbon, Portugal (Hybrid) · — · Posted 2026-05-27

**Workplace:** hybrid

**Department:** AGSE - Estratégia e Inovação

## Description

A **FCCN – Serviços Digitais para a Educação**, unidade da **AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo**, está à procura de um/a **Analista de Dados** para integrar a equipa de **Analítica e Dashboards**, na área de **Estratégia e Inovação**.

Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. 

Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.  

Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português. 

### Funções

-   Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;
-   Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
-   Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;
-   Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
-   Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;
-   Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;
-   Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais.

## Requirements

-   Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
-   Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;
-   Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
-   Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
-   Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
-   Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
-   Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;
-   Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker.

### Competências comportamentais

-   Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
-   Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
-   Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
-   Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
-   Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.

### Outras competências e conhecimentos valorizados

-   Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;
-   Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;
-   Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;
-   Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;
-   Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).

## Benefits

-   Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
-   Regime de trabalho híbrido;
-   Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
-   Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
-   Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
-   Possibilidade de adesão à ADSE;
-   Refeitório;
-   Gestão por objetivos.

## Apply

[Apply at FCCN](https://apply.workable.com/fccn/j/61E316FDDB/apply)

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