# Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia)

> MCS · Pavia, Italy · Full-time · Posted 2026-09-17

**Salary:** EUR 50,000–55,000

**Workplace:** on_site

## Description

**Il nostro cliente**: Azienda edile consolidata, attiva nella ristrutturazione, nella manutenzione e nella riqualificazione energetica di edifici residenziali e commerciali. Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell’esecuzione.

**Ruolo**  
Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell’ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all’analisi documentale, fino a strumenti GenAI utilizzabili da profili non tecnici.

**Responsabilità**

-   **Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto**
-   Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa)
-   Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico)
-   Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili
-   Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni
-   Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti
-   Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti)
-   Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale)

## Requirements

-   Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini

-   **Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione**
-   Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, FastAPI)
-   Esperienza concreta su LLM: RAG su documentale aziendale, prompting, integrazione via API, valutazione della qualità delle risposte
-   Capacità di lavorare su dati “reali” di PMI (file disomogenei, Excel, PDF, disegni, anagrafiche), non solo su dataset di laboratorio
-   Conoscenza di cloud (Azure, AWS o GCP), Docker e integrazioni verso gestionali/ERP
-   Interesse o prima esposizione al mondo edile, impiantistico o energetico (fotovoltaico, computi, capitolati) è un plus decisivo
-   Disponibilità a operare da Pavia, a contatto con ufficio tecnico e commessa; italiano fluente, inglese tecnico

Plus: dimestichezza con computi/prezzari, lettura di elaborati CAD, dati di producibilità FV, Power BI o automazioni (n8n/Power Automate).

**Caratteristiche personali**  
Profilo concreto, poco accademico: sa spiegare l’AI a un capo commessa o a un preventivista e misura il valore in giorni-uomo e qualità dell’offerta, non in paper. **È autonomo in una realtà di medio-piccole dimensioni, dove non esiste un team data science strutturato**. Curioso verso il mestiere (coperture, tetti, impianti FV), paziente con dati imperfetti, orientato al rilascio di strumenti usabili. Precisione, senso pratico e capacità di stare in squadra con profili tecnici non informatici sono essenziali.

## Benefits

**Retribuzione:** RAL 50.000–55.000 €, commisurata a esperienza e autonomia.. Contratto a tempo indeterminato, CCNL Edile.

## Apply

[Apply at MCS](https://apply.workable.com/mcs/j/89E67936BF/apply)

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