# Data Engineer

> Orquest - Retail Smart Planning · Spain (Remote) · Full-time · Posted 2026-06-29

**Workplace:** remote

**Department:** Data

## Description

**Orquest** nació de una convicción: en el sector retail, cada interacción cuenta. Una parte fundamental de la experiencia en tienda son las personas —tanto los clientes como los empleados— y nuestro software está creado precisamente para sincronizar a ambos. Ponemos la **IA y el machine learning** al servicio de las tiendas para que siempre tengan al empleado adecuado, en el lugar adecuado y en el momento adecuado.

¡Nuestro equipo de datos está creciendo! Tras el exitoso lanzamiento de nuestro **Data Warehouse** como un producto independiente, buscamos un/a **Data Engineer** con la visión de un analista de datos para mantener nuestra infraestructura limpia, organizada y perfectamente escalable. Si te apasiona optimizar modelos de datos complejos y quieres ver el impacto directo de tus pipelines en el negocio, ¡este es tu lugar!

### ✨ Cómo marcarás la diferencia

-   **Domina el "backstage" de los datos:** Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía.

-   **Acelera nuestro Data Warehouse:** Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse.
-   **Transforma lo transaccional en analítico:** Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes.
-   **Soporte a la primera línea de negocio:** atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables.
-   **Navega el crecimiento con pensamiento crítico:** Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura.

## Requirements

### 🧩 Qué estamos buscando

-   **Experiencia Mid-to-Senior:** Alrededor de **4 o 5 años de experiencia** laboral en roles de datos. Es muy deseable que hayas iniciado tu carrera como _Data Analyst_ antes de dar el salto a _Data Engineer_, asegurando así que comprendas el impacto de negocio que hay detrás de los datos que extraes.
-   **Dominio experto de SQL:** Un nivel experto en SQL es absolutamente clave. Debes poseer una estructura lógica robusta para el modelado y mantenimiento de datos.
-   **Arquitectura de Pipelines:** Comprensión profunda y diseño de procesos ETL y optimización de bases de datos masivas.
-   **Obsesión por el detalle:** Un error de cruce en un informe enviado a un cliente final puede ser crítico para la compañía. Valoramos la ejecución rigurosa, metódica y pulcra en todo lo que entregas.
-   **Stack Tecnológico e IA:** Buen criterio lógico para programar en **Python**. Recomendable tener familiaridad con el entorno Cloud de **AWS (específicamente Glue y S3)** , aunque la experiencia equivalente en Azure o GCP es bienvenida si tienes una alta velocidad de aprendizaje. Esperamos que te sientas cómodo/a apoyándote en asistentes de IA (como Claude) para optimizar tu eficiencia diaria.
-   **Proactividad y Comunicación:** Te unirás a un equipo plano y altamente colaborativo de 4 personas. No queremos perfiles aislados; buscamos a alguien con disposición natural para coordinar soluciones con otras áreas y comunicar sus bloqueos con total transparencia.
-   **Idiomas:** El **español** nativo o fluido es obligatorio. Un nivel profesional de **inglés** no es un requisito excluyente, pero genial si lo tienes.

## Benefits

### 🌱 Qué ofrecemos

-   ✨ Un rol clave en una empresa SaaS internacional en rápido crecimiento.
-   🏠 Modelo de trabajo **remoto desde España**.
-   🌍 Un equipo plano con una dinámica de soporte cruzado y sin jerarquías rígidas.
-   💡 Real propiedad y autonomía para generar impacto.
-   💎 **Más allá del salario:**

-   Seguro médico integral.
-   Plataforma OpenUp para tu bienestar mental.
-   Cobee para retribución flexible (comidas, transporte, etc.).
-   Clases de idiomas.

## Apply

[Apply at Orquest - Retail Smart Planning](https://apply.workable.com/orquest/j/F50F454E76/apply)

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